3 min read

Hype vs virkelighed: Hvad kan en humanoid robot derhjemme?

I 2026 flytter robotvirksomheder humanoide robotter ud af laboratorier og ind i rigtige hjem til test. Hvad kan en humanoid robot derhjemme? I øjeblikket kan humanoide robotter udføre specifikke, langsomme opgaver som at åbne døre, fylde opvaskemaskiner, opvarme mad i mikrobølgeovne og give medicinpåmindelser. De har dog svært ved komplekse gøremål i flere trin. Mens modeller som GigaAI SeeLight S1 kan folde tøj og rydde tallerkener, kan et enkelt stykke tøj tage over ti minutter at folde. De er endnu ikke i stand til hurtig, autonom husholdningsstyring.

For at forstå en hjemmehumanoid kan du betragte den som en mobil manipulator. Som bemærket på Reddits robotforummer er en humanoid i bund og grund en mobil manipulator, hvor ben tilføjer ustabilitet og omkostning. I stedet for at være afhængig af forprogrammerede bevægelser bruger moderne husholdningsrobotter en "embodied foundation model" til at behandle instruktioner på naturligt sprog og tilpasse sig skiftende møbelopstillinger, ifølge GigaAI.

Træning af disse robotter kræver enorme mængder menneskelige data. MIT Technology Review rapporterer, at datavirksomheder som Micro1 betaler gig-arbejdere 15 USD i timen for at optage sig selv, mens de udfører daglige gøremål, såsom at vaske op og stryge. Disse videodata fra den virkelige verden træner robotterne til at gribe og flytte genstande i uforudsigelige miljøer.

Baseret på nylige felttest og producentdata er her otte ting, som hjemmehumanoider faktisk kan gøre:

  • Åbne døre: Modeller som Reachy kan navigere i køkkener og åbne køleskabsdøre, ifølge Generation Robots.
  • Tørre simple spild op: Robotter kan tørre simpelt svineri op, såsom kaffepletter.
  • Opvarme mad: GigaAI SeeLight S1 kan placere mad i en mikrobølgeovn og opvarme den, som rapporteret af Interesting Engineering.
  • Fylde opvaskemaskiner: Humanoider kan rydde tallerkener fra et bord og placere dem inde i en maskine.
  • Give medicinpåmindelser: De kan overvåge ældre brugere og give mundtlige påmindelser om medicin.
  • Undervise i STEM-koncepter: Kompakte robotter som den 95 cm høje, 19,5 kg tunge Booster K1 lader studerende programmere i Python, C++ eller ROS.
  • Tage vasketøj ud af en tørretumbler: Robotter kan fysisk trække tørt tøj ud af en tromle.
  • Organisere garderober: De kan placere foldede genstande på hylder, om end langsomt.

Omvendt er her seks ting, de endnu ikke kan udføre effektivt:

  • Folde tøj hurtigt: Interesting Engineering rapporterer, at SeeLight S1 bruger mere end ti minutter på at folde et enkelt stykke tøj.
  • Håndtere væsker pålideligt: Nuværende modeller spilder ofte væsker, når de forsøger at flytte kopper.
  • Organisere genstande effektivt: Sortering af et par bøger tager flere minutters behandling og bevægelse.
  • Gennemføre fulde vaskecyklusser: The Verge bemærker, at vasketøj kræver indsamling, sortering, isætning, udtagning, foldning og bæring — en proces i flere trin, der er for kompleks til nuværende automatisering.
  • Navigere fejlfrit i rodede hjem: På grund af Moravecs paradoks forbliver uforudsigelige hjem med skiftende belysning og flyttede genstande langt sværere for robotter at navigere i end strukturerede fabriksgulve.
  • Erstatte robotter med ét formål: Dedikerede maskiner som robotstøvsugere er stadig langt overlegne til deres specifikke opgaver.

At købe en humanoid robot i dag betyder at investere i en dataindsamlingsplatform snarere end et færdigt husholdningsapparat. Hvis du har brug for øjeblikkelig hjælp med gøremål, forbliver robotter med ét formål det praktiske valg, mens humanoider er bedst egnet til forskning, undervisning og test i en tidlig adoptionsfase.

Kilder: The Verge, Fortune, Generation Robots, MIT Technology Review, Interesting Engineering.

By the Friendroid Robotics Desk · grounded in independent, EU-localised sources · How we research & test ↗

Common questions

Can humanoid robots do laundry?

Not entirely. While they can move clothes from a dryer, folding a single item can take over ten minutes, and the full sorting process remains too complex for current models.

How do humanoid robots learn chores?

They learn through massive amounts of real-world data. Companies pay human workers to record themselves performing chores like washing dishes to train the AI on physical movements.

Are humanoid robots safe around liquids?

Currently, handling liquids is a challenge. Real-world tests show robots often spill liquids when trying to grasp and move cups.